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数据科学导论——R与Python实现

更新时间: 2024年10月13日 访问量: 894次
数据科学导论——R与Python实现

图书信息

书名:数据科学导论——R与Python实现
作者:吴喜之,刘苗
包装:平装-胶订
开本:16
页数:324页
出版社:高等教育出版社
出版时间:2019-11-01

图书简介

《数据科学导论——R与Python实现》是一本适合初学者入门的数据科学教材,书中通过实际数据案例,详细介绍了数据科学的基本步骤及思维,并通过R和Python两种软件的实现,让读者学会数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法,以及网络爬虫技术简介。本书专注于培养读者的数据分析思维,让其能够熟练掌握数据科学的基本概念和应用方法。书中的案例实用性强,涵盖多个行业,包括金融、医药、教育等,读者可以通过实际数据案例进行学习和实践,加深对数据科学的理解和掌握。

推荐理由

《数据科学导论——R与Python实现》是一本适合初学者入门的数据科学教材,通过结合R和Python两种软件的实现,详细讲解了数据科学的基础知识和应用方法。本书的特点在于通过实际数据案例进行讲解,使读者能够更加深入地理解数据科学的基本概念和应用方法。同时,本书还注重培养读者的数据分析思维,使其具备良好的数据分析能力。适合对数据科学感兴趣的初学者和从事数据科学相关工作的人员阅读。