贝叶斯数据分析：基于R与Python的实现 中国人民大学出版社 9787300283258
图书信息
书名：贝叶斯数据分析：基于R与Python的实现 中国人民大学出版社 9787300283258作者：吴喜之
包装：平装
开本：16
页数：304页
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2020-7-1
图书简介
本书深入浅出地介绍了贝叶斯统计的基本概念和不同贝叶斯模型的计算方法。通过各种数据例子和以R和Python为平台的Stan和PyMC3软件的使用，本书是掌握贝叶斯统计和相应软件的良好起点。本书从贝叶斯编程计算的意义开始，阐述使用贝叶斯方法解决统计问题的优点，如弥补传统数理统计的先天缺陷。接着，本书通过深入浅出的方式介绍了贝叶斯统计中的各种概念和相关模型。最后，本书通过数据案例和软件实践的方式，让读者能够真正掌握和应用所学知识。
推荐理由
本书适用于想要掌握贝叶斯统计和相应软件的读者。通过本书的学习，读者可以深入了解贝叶斯统计的基本概念，掌握不同贝叶斯模型的计算方法，以及如何通过R和Python实现数据分析。本书的语言通俗易懂，示例丰富，适合从事数据分析和相关工作的在职人员、相关专业学生以及数据分析爱好者。
