数据科学与数学建模
图书信息
书名：数据科学与数学建模作者：郝志峰
包装：16开
开本：16
全文字数：262000
出版社：华中科技大学出版社
出版时间：2019-03-01
图书简介
《数据科学与数学建模》从数据科学的任务和重要性出发，介绍了数据科学的建模流程和Python语言的开发环境及库入门。随着深入学习，读者将了解各种数据科学建模方法，如回归模型、聚类模型、关联规则、决策树、支持向量机、贝叶斯网络和深度学习。本教材并未满足于理论介绍，每个模型都配备了代表性而贴近实际应用的典型案例，帮助读者更好地掌握分析处理流程并做到学以致用。该教材适用于科研人员、数据分析师、工程师和学生等各类读者。
推荐理由
数据分析是当今发展最快的领域之一，而学好数据分析的基础，就需要学好其核心——数据科学建模。《数据科学与数学建模》这本教材是一本科学、可教学、有模型的教材，不仅仅是介绍算法的理论，更是为每一类算法配备了具有代表性的、贴近实际应用的典型案例。作为一名数据分析从业者，我认为该教材无疑是数据科学和数学建模领域的重要参考书籍，可以帮助我们更好地掌握各种模型和方法，快速解决实际问题。
