机器学习(贝叶斯和优化方法英文版)(精)/经典原版书库
图书信息
书名：机器学习(贝叶斯和优化方法英文版)(精)/经典原版书库作者：西格尔斯·西奥多里蒂斯
包装：平装
开本：16
页数：1050页
出版社：机械工业
出版时间：2017-4-1
图书简介
该书内容涵盖了机器学习领域的经典方法和新趋势，包括贝叶斯分类、决策树、逻辑回归、提升方法、稀疏、凸分析与优化、在线分布式算法、深度学习等。全书构建了一个明晰的机器学习知识体系，具有可读性和实用性。该书各章内容相对独立，深入探索了机器学习方法和新研究趋势，同时通过应用实例和习题进行辅助。本书对科研人员和工程师提供了宝贵的参考和指导，同样适合学生学习模式识别、统计/自适应信号处理和深度学习等课程。
推荐理由
《机器学习》是一本涵盖机器学习领域经典方法和新趋势的优秀教材，具有扎实的理论基础和实用性。全书内容易懂，通过实例辅助，全面探索机器学习方法和新研究趋势。适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理和深度学习等课程的学生参考。是从事机器学习领域的人员必备之书。