贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断(异步图书出品）
图书信息
书名：贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断(异步图书出品）作者：加,Cameron,Davidson,Pilon,卡梅隆,辛愿,钟黎,欧阳婷
包装：平装
开本：16
页数：214页
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2017-1-1
图书简介
贝叶斯方法是一种在避免大量数学分析的前提下，有效解决实际问题的方法。本书以Python语言库PyMC、NumPy、SciPy和Matplotlib为工具，从编程角度多角度讲解了贝叶斯分析入手和方法, 包括学习贝叶斯思维方式，理解计算机如何进行贝叶斯推断，利用PyMC Python库进行编程实现，测试模型拟合优度；打开马尔科夫链蒙特卡洛，利用损失函数推断缺陷等，至于聚类、收敛、自相关、细化等关键概念，也得以掌握，同时也解决了数据科学中数据量小的问题。
推荐理由
作为一本讲解贝叶斯分析的Python编程书籍，该书简洁明了地阐述了实际问题解决中的贝叶斯思维，降低了学习者的门槛，并使用丰富的案例，使学习变得有趣而实用。适合数据分析、机器学习等领域的科研人员和开发人员阅读，并为其从事相关工作提供技术支持。