机器学习数学基础一本通(Python版全彩印刷)
图书信息
书名：机器学习数学基础一本通(Python版全彩印刷)作者：洪锦魁
包装：平装
开本：16
全文字数：505000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021-04-01
图书简介
《机器学习数学基础一本通(Python版全彩印刷)》是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书。全书共22章，涵盖了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。
与其他机器学习书籍相比，本书不仅包含了理论知识，更重要的是将复杂的公式拆解，结合大量实例进行讲解，使得读者可以更加深刻地理解到机器学习中常用数学知识的具体应用方法。
同时，本书语言简明，案例丰富，实用性强。在深入掌握机器学习基础知识的同时，也能帮助读者提升实战能力，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
推荐理由
推荐理由：对于初学者来说，机器学习的数学基础常常是一个难以逾越的屏障。本书除了理论知识外，更注重让读者通过实例理解数学公式的应用方法，同时讲解深入浅出，非常适合初学者使用。且本书内容涵盖广泛，既适合需要深入研究机器学习数学基础知识的人，也适合需要应用机器学习算法解决实际问题的从业人员。
