随机过程及其应用

《随机过程及其应用（第2版）》总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议，是集体智慧的结晶。该书内容分为三个部分。优秀部分介绍了Gauss和Poisson过程作为基本典型的随机过程，分别给予了独立章节进行讨论，在这一部分中，读者可以了解基本的随机过程的概念和分类。第二部分是关于二阶矩过程的，这是了解电子系统中的随机信号及其特性的重要内容，在书中，分别从时域、频域以及统计处理三个方面进行了分析。第三部分是关于离散状态Markov过程的，这是近年来在电子信息领域的重要性正日益显现，在书中，对离散状态Markov过程（Markov链）分别进行了讨论。尽可能强调随机分析与确定性分析的平行性，同时，该书对研究随机变量的基本工具，例如条件期望、特征函数和母函数等，给予了充分重视，尽量使用它们进行讲解。本书内容详尽，系统全面，适合学习随机过程的本科、研究生和科研人员使用，也是相关专业教学的一本经典教材。