模糊语义个性化信息推荐
图书信息
书名：模糊语义个性化信息推荐作者：牟向伟
包装：平装
开本：16
全文字数：141000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2017-02-01
图书简介
这本书首先分析了个性化推荐的背景、内容和需求，然后详细介绍了模糊语义个性化推荐系统的理论基础，包括信息集成与管理的理论、数据挖掘技术与方法、模糊描述逻辑等。接下来，书中阐述了基于中间件的个性化信息集成、推荐系统的访问控制与权限管理、基于很大模糊生成树的网页聚类、基于直觉模糊集的用户模型等内容。书中还介绍了基于内容、模型、协同过滤、关联规则等方法的用户个性化信息发现和推荐方法，并对经典的协同过滤算法进行了改进，降低了数据“稀疏”问题对算法准确度的影响。最后，本书提出了一种模糊语义个性化推荐系统模型，并使用FALC模糊描述逻辑语言实现了该模型。本书以电子政务为例，分析了个性化信息服务的内容、建设模式、目标和原则，提出了个性化信息服务体系和构建方法。无论是个性化信息产品的设计与开发等相关技术人员，还是互联网开发者和计算机相关研究人员，都可以从阅读本书中获得启迪。
推荐理由
推荐理由：该书对个性化推荐系统的理论基础、方法、技术等进行了详细的介绍，包括信息集成、数据挖掘、推荐算法等方面。书中提出了模糊语义个性化推荐方法，为推荐系统描述偏好程度和热门资源等模糊概念提供了途径。此外，书中还结合实例，对电子政务的个性化信息服务进行了分析，具有很好的实用价值。因此，本书是计算机科学、数据挖掘领域的一本非常好的参考书，非常推荐给相关领域的技术人员、研究人员和学习者阅读。