基于复杂数据的统计推断及其应用
图书信息
书名：基于复杂数据的统计推断及其应用作者：宇世航,张良勇,魏蕴波
包装：平装
开本：16
出版社：黑龙江大学出版社
出版时间：2013-07-01
图书简介
《基于复杂数据的统计推断及其应用》主要研究的内容包括时间序列数据下具有测量误差模型统计推断的方法，包括均值估计、概率密度估计、解释变量有误差的自回归模型、全部变量有误差的自回归模型等；整值时间序列数据的风险模型；负相依数据下部分和之和的大数定律、中心极限定理、核估计等；缺失数据下的非参数回归模型的估计方法；以及微阵列数据下多重假设检验的方法等。该书详细阐述了统计推断的基本概念，提供了众多理论分析方法和具体实例，为研究者提供了实用的理论工具。
推荐理由
本书适合统计学、经济学、金融学等相关领域的学者和研究者。该书涵盖的内容较为全面，适合想要深入了解和学习复杂数据下的统计推断的读者。该书具有系统性和实用性，有助于读者掌握实际问题中的统计分析方法和理论知识。