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Python数据分析 第2版(影印版)

更新时间: 2024年10月10日 访问量: 953次
Python数据分析 第2版(影印版)

图书信息

书名:Python数据分析 第2版(影印版)
作者:Wes McKinney
包装:平装
开本:16
出版社:东南大学出版社
出版时间:2018-02-01

图书简介

Python数据分析 第2版(影印版)为Python 3.6而升级,全面介绍了用Python语言操纵、处理、清洗和压缩数据集的方法。作者Wes McKinney是Python pandas项目的创立者,本书概述了如何使用NumPy、pandas、Matplotlib等库进行数据分析工作。书中将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算,并且详细介绍如何使用pandas库进行数据分析,如何使用数据清洗、转换、合并和整形整个流程。此外,本书还展示了如何使用Matplotlib和pandas创建信息可视化的方法,以及如何使用pandas groupby功能进行数据集切片、切块和汇总。此外,还介绍了如何分析和操纵规整和不规整时间序列数据和如何使用pandas解决真实世界的数据分析问题等多个方面。读者可以通过本书学习如何使用Python语言进行数据分析,并且解决数据分析中的各种问题。

推荐理由

作为在Python数据生态中已成为经典著作,Python数据分析 第2版(影印版)更新了多个领域,包括从Python 3.6到新的pandas特性。作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人,在本书中将手把手地教读者如何使用Python工具进行数据分析工作。此外,本书提供了多个实用案例以及代码实现,有助于读者学习如何解决现实中的数据分析问题。如果你是一名新入门的Python分析师或刚接触数据科学及科学计算的Python开发者,那么本书将为你提供完整和容易上手的指南,让你更快速全面地掌握Python数据分析相关的知识和技能。

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