Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）
图书信息
书名：Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）作者：Aurélien,Géron
包装：平装
开本：16
出版社：东南大学出版社
出版时间：2020-5
图书简介
通过本书，读者将学习Scikit-Learn和pandas的端到端项目，获得基础的机器学习知识；使用TensorFlow 2构建和训练若干神经网络架构解决分类和回归问题；探索对象检测、语义分割、注意力机制、语言模型和生成对抗网络（GAN）等；使用Keras API和TensorFlow 2的官方高级API；使用TensorFlow的数据API、分布式策略API、TF Transform和TF-Serving来部署用于生产的TensorFlow模型。本书还探索无监督学习技术，如降维、聚类和异常检测，并通过强化学习创建自主学习代理，包括使用TF-Agents库。
推荐理由
《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南》是一本非常实用的机器学习工具书，适合有编程经验的人士学习。本书不仅涵盖基础的机器学习理论，还使用丰富的代码示例，介绍多种应用场景、算法模型和工具。本书适用于想要了解机器学习和深度学习的程序员和数据科学家，以及正在寻找涵盖大量示例的实用教材的人们。