Mahout实验指南
图书信息
书名：Mahout实验指南作者：李琳,袁景凌,熊盛武
包装：平装
开本：16
全文字数：108000
出版社：武汉大学出版社
出版时间：2017-04-01
图书简介
《Mahout实验指南》全书共分为9章，每章都以知识点和实验两个部分的形式呈现，知识点部分详细介绍了每章的理论知识，让读者对数据挖掘和机器学习领域的各种算法、模型和方法有更深刻的理解和掌握。实验部分则以Mahout工具包为实验平台，有丰富的实验设计，让读者通过实际操作，更好地掌握和应用所学的知识。全书内容涵盖了数据挖掘和机器学习的主要技术和应用，譬如分类、聚类、推荐、相似度计算、特征选取等。其中，作者对Mahout工具包进行了全面深入的介绍，并通过实例操作帮助读者理解和掌握Mahout的使用。综上，本书是一本理论与实践并重的实验教材，尤其适合数据挖掘和机器学习领域的实践工作者和学习者。
推荐理由
如果你对数据挖掘和机器学习感兴趣，那么这本书是你不可错过的。本书内容丰富有趣，知识点和实验相结合，循序渐进地引领读者全面系统地深入学习和掌握Mahout工具包在实际应用中的方法。此外，本书所涵盖的内容也是非常全面的，最新的数据挖掘和机器学习技术、算法、应用，都得到了充分的介绍和讲解。因此，如果你想成为一名高效的数据挖掘和机器学习实践者，那么《Mahout实验指南》一定是你必须拥有的工具书之一。
