大数据挖掘与统计机器学习（大数据分析统计应用丛书）
图书信息
书名：大数据挖掘与统计机器学习（大数据分析统计应用丛书）作者：吕晓玲,宋捷
包装：平装
开本：16
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2016-07-01
图书简介
随着大数据时代的到来，数据科学越来越重要。本书详细介绍了数据挖掘与统计机器学习领域常见的模型和算法，内容包括线性回归和分类方法、非线性回归和分类方法（如决策树、支持向量机和神经网络等）、聚类分析和推荐系统方法等。本书还提供了每种方法的R语言实现以及应用Python语言实现深度学习和支持向量机两种方法的代码。最后，本书给出了两个大数据案例，实践案例可在出版社提供的网址下载。
推荐理由
本书非常适合应用统计专业的硕士学生，希望能够拓展到统计专业高年级的本科生、数据分析从业人员和其他各个领域有数据分析需求的学生和从业人员。本书内容详细，丰富，不仅提供了理论讲解，同时还提供了实践案例以及可直接使用的代码。对于学习数据科学和统计机器学习的人来说，本书是一本必读之作。