Hadoop大数据原理与应用

Hadoop大数据原理与应用作为一本全面介绍Hadoop生态系统的图书，包含了从大数据概述到具体应用案例的全面内容。全书共分为三部分，包括Hadoop基础篇、Hadoop提高篇和案例篇。其中，基础篇包括大数据概述、初识Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、统一资源管理和调度框架YARN、分布式协调框架ZooKeeper、分布式数据库HBase、数据仓库Hive等8章，为读者详细讲解了Hadoop的核心技术和基本概念；提高篇包括大数据迁移和采集工具、数据可视化等2章，介绍了大数据应用中的数据可视化和迁移相关工具及其应用；案例篇则通过一个用户画像项目的全过程，展示了如何使用Hadoop平台完成大数据应用。 本书不仅涵盖了Hadoop生态系统中各个开源组件的理论知识，还提供了丰富的实践案例，适合学习大数据技术的专业人士，也可作为高等院校大数据、计算机、人工智能等相关专业研究生、本科生的大数据课程教材。同时，本书提供了初级实践操作，方便读者更好地学习和掌握Hadoop关键技术。