大数据探索性分析（第2版）（大数据分析统计应用丛书）
图书信息
书名：大数据探索性分析（第2版）（大数据分析统计应用丛书）作者：吴翌琳,房祥忠
包装：平装
开本：16
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2020-08-01
图书简介
《大数据探索性分析》是一本适用于统计专业的高年级本科生或者应用统计专业硕士的基于大数据背景的统计学基础教材。该教材力求深入浅出，结合实际数据例子，让学生掌握大数据分析的基本原理、思想和方法。教材内容主要包括抽样调查、数据清理、描述性统计、探索性分析、数据可视化、以及空间统计等内容。教材在强调大数据前提下一些统计方法使用的特色基础上，更新了一些实际数据分析案例，让学生更好地掌握数据分析技巧。该教材能够帮助学生培养提出问题和解决问题的能力，以及使用某种计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。总体来说，本教材是一本不可多得的统计学基础教材。
推荐理由
作为一本适用于统计专业的高年级本科生或应用统计专业硕士的基于大数据背景的统计学基础教材，《大数据探索性分析》可以使学生掌握大数据分析的基本原理、思想和方法，特别是使用某种计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。教材在很多实际数据例子基础上深入浅出，让学生轻松掌握各种探索性分析技巧，以及相应的探索性数据分析方法。与其他传统统计学教材相比，《大数据探索性分析》在强调大数据应用中一些统计方法的特色基础上，还更新了一些实用的数据分析案例，着重培养学生的解决问题的能力以及使用某种计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。因此，推荐给需要学习探索性数据分析的同学们，同时该教材也非常适用于那些想要了解探索性数据分析的初学者。
