独立成分分析中的高阶统计量方法
图书信息
书名：独立成分分析中的高阶统计量方法作者：乌建伟
包装：平装
开本：16
页数：271页
全文字数：332000
出版社：国防工业出版社
出版时间：2016-12-01
图书简介
独立成分分析是现代数字信号处理理论中的重要研究分支之一。《独立成分分析中的高阶统计量方法》从高阶统计量的角度，全面介绍了独立成分分析中的基本理论和算法，包括分离原则、目标函数构造、优化方法等。同时，本书以实信号和复信号为例，详细阐述了基于高阶累积量的分离方法、张量方法，以及峭度与偏度的直接估计及应用，涵盖了独立成分分析的重要应用领域。作者深入浅出地解释了各种概念和方法，严谨地论证了理论结论。读者不仅可以掌握这一研究方向的基本理论和一些经典的算法，还能在实际应用中灵活运用，非常值得阅读。
推荐理由
《独立成分分析中的高阶统计量方法》全面系统地介绍了独立成分分析中的基本理论和算法，而且具有高度的实用性。本书不仅适合具有一定信号处理、高等数学、线性代数、概率论与数理统计知识的学生和研究者学习，也适合从事相关领域应用的工程师和技术人员阅读。读完本书，读者不仅可以了解独立成分分析的发展历史、扩展及应用，还能掌握分离原则、目标函数构造、优化方法等基本理论和算法，具备实际应用能力。因此，本书是独立成分分析领域的经典之作，强烈推荐给相关领域的专业人士和学习者。