贝叶斯统计

《贝叶斯统计：基于R和BUGS的应用》是一本介绍贝叶斯统计的基础及其应用的著作。全书共分三部分，包括了13章内容。第1部分，介绍贝叶斯统计的基础，包括经典统计与贝叶斯统计的区别、概率模型的构建方法等，详细介绍了贝叶斯公式、先验分布、后验分布、贝叶斯估计和贝叶斯因子等基本概念，同时利用R语言进行演示，便于读者理解。第2部分，介绍贝叶斯统计在各领域中的应用，如回归分析、多元统计、实验设计等，每个应用都独立于其他部分，方便读者灵活阅读。第3部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，重点突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用，并给出了一些例题和应用案例，并配有代码。此书不仅注重理论知识的传授，而且融入了实际应用的例子，可读性高，适合高等院校有关专业的高年级本科生、研究生、教师和科技人员作为教材或参考资料阅读，同时也适合广大自学者。学习贝叶斯统计的读者可以通过本书了解各种应用场景，以加深对贝叶斯统计概念的理解，技术实践和实例研究，使读者最终可以熟练掌握这种方法。