林业信息化系列研究成果之六：人工神经网络在森林资源动态监测中的应用
图书信息
书名：林业信息化系列研究成果之六：人工神经网络在森林资源动态监测中的应用作者：吴达胜
包装：平装
开本：16
全文字数：178000
出版社：中国水利水电出版社
出版时间：2014-05-01
图书简介
《林业信息化系列研究成果之六：人工神经网络在森林资源动态监测中的应用》以浙江省重点林业县级市(龙泉市)为研究区域，以森林资源蓄积量为主要监测指标，通过整合遥感影像、数字高程模型、森林资源二类调查数据、固定样地调查数据等多源数据，建立了包含17个指标在内的自变量因子集。并以杉木、马尾松、硬阔类和黄山松四种优势树种为基础，结合Levenberg-Marquardt优化算法改进的BP神经网络模型，对研究区域各森林资源小班或细班的平均单位蓄积量进行仿真、反演和预测。模型的总体精度均超过90%，可用于自然生长状态下的森林资源小班蓄积量数据的动态更新。本书可供森林资源管理工作者、信息技术应用人员、信息系统研究与开发人员参考使用。
推荐理由
本书案例详实，方法全面，不仅可以为森林资源监测和管理提供参考和指导，也是人工智能在生态环境监测领域的一次探索。对于关注环境保护、生态管理和人工智能应用的读者，本书是一本值得一读的参考书籍。
