现代稳健回归方法

在社会科学中，现代稳健及耐抗性回归方法被认为是密集计算的一种统一方法。但是这些方法并不为人所知。 《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系。该书讨论了偏差与一致性、位置测度、位置量数、尺度测度等主题。同时也讲解了M估计、L估计、R估计、S估计等各种估计方法的比较，并提供了不同方法的比较图表，使读者更容易理解。此外，《现代稳健回归方法》还讨论了稳健回归估计量的渐近标准误和自助标准误。 该书特别重视线性模型的稳健回归，详细介绍了L估计量、R估计量、M估计量、GM估计量、S估计量、广义S估计量和MM订估计量等各种估计量，并对它们进行了比较。此外，该书还探讨了广义线性模型中的权势案例，并提供了详细的结论和附录。总之，《现代稳健回归方法》是一本介绍稳健回归方法的重要参考书，特别是对那些需要利用稳健回归方法进行社会科学研究的学者和研究者来说更加必备。