概率论与数理统计分级指导与提高

概率论与数理统计是现代科学中广泛应用的数学工具之一，本教材详细阐述了这一领域涉及的重要概念、方法和技能。本书主要包含八章，每章内容都按照难易程度设计，既考虑到高等院校一般工科学生使用，又考虑到考研的实际需求。在此基础上，本书还给出知识结构图、基本要求、内容提要、典型题解析、自测题及自测题解答等环节，帮助学生更好地掌握知识点。优秀章介绍了概率论的基本概念，包括概率的概念及其性质、事件、概率空间、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式等内容。第二章主要介绍随机变量及其分布，包括随机变量的概念及其性质、离散型随机变量、连续型随机变量、常用分布等内容。第三章介绍了多维随机变量及其分布，包括二维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布等内容。第四章介绍了随机变量的数字特征，包括数学期望、方差、协方差、相关系数等内容。第五章介绍了大数定律与中心极限定理，包括切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理等内容。第六章介绍了数理统计的基本概念，包括总体与样本、抽样分布、样本统计量、极大似然估计量等内容。第七章介绍了参数估计，包括点估计、区间估计等内容。第八章介绍了假设检验，包括假设检验基本概念、参数假设检验、非参数假设检验等内容。总之，本教材内容全面、系统，层次分明，适合初学者和高等院校学生使用，可用作期末复习和考研辅导。