基于用户行为模式特征的时间序列异常检测
图书信息
书名：基于用户行为模式特征的时间序列异常检测作者：夏会
包装：平装
开本：16
全文字数：140000
出版社：经济管理出版社
出版时间：2020-09-01
图书简介
时间序列异常点是用户不符合预期行为模式的数据。研究异常点，可以为决策提供支持。《基于用户行为模式特征的时间序列异常检测》从用户行为模式的角度，分析正常数据和异常数据的特征，并采用信号处理、模式识别等方法，对推荐系统中项目的评分时间序列和流量工程中的流量时间序列进行异常检测。该书重点从用户正常行为模式的时间序列异常检测和预测，以及基于用户异常行为模式的时间序列异常检测两方面展开。
推荐理由
该书详细介绍了当前时间序列异常检测算法难以有效发现异常的问题，并从用户行为模式入手，讲解了几种基于机器学习、基于趋势预测模型的时间序列异常检测方法，重点讲解了基于正常行为模式和异常行为模式的检测，对推荐系统和流量工程等领域有很高的应用价值。读者不仅能了解异常检测的理论知识，还能学会相关工具的实际应用，是一本实用性很强的技术图书。