大数据处理方法与电信客户价值管理
图书信息
书名：大数据处理方法与电信客户价值管理作者：邓维斌
包装：平装
开本：16
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020-08-01
图书简介
近年来，大数据已在公共管理、医疗卫生、金融与商务等领域得到了广泛应用。如何对海量和高速增长的数据进行有效处理以及如何针对不同领域特点有效应用大数据，倍受广大科研工作者的广泛关注。本书集结了作者近年来在大数据及其应用领域的研究成果，首先介绍了大数据处理的概念和应用现状，针对大数据高效处理问题，从点排序识别聚类、多标签排序、不平衡数据采样、主动学习、增量学习等方面详细探讨并设计了相关算法，并运用仿真实验进行验证，为大数据分析提供了应用基础。其次，本书探讨了与大数据相关的电信客户管理问题，包括客户价值评价、客户换机预测和客户流失预测等，并提出了相应的算法、流程和建议。对于想要更好地了解大数据处理和电信客户管理的读者来说，本书是不可多得的指南。
推荐理由
本书深入浅出地介绍了包括点排序识别聚类、多标签排序、不平衡数据采样、主动学习、增量学习等在内的大数据处理算法，并给出了实际应用的案例，为读者提供了掌握大数据处理方法的基础知识。此外，本书还介绍了大数据环境下电信客户管理的相关问题，并提供了相应的算法、流程和建议，帮助读者更好地了解和应用大数据分析在行业中的价值。如果你对大数据分析和应用感兴趣，本书是你不可错过的选择。
