复杂模糊多属性大群体决策模型与算法研究

《复杂模糊多属性大群体决策模型与算法研究》是一本系统介绍复杂大群体决策模型与算法的专业书籍。书中按照“科学、客观确定决策主体聚集与权重，大限度降低决策客体相关性，大程度反映专家信息”的整体性研究思路，系统阐述决策主体聚类、决策主体定权、决策属性定权、决策信息集结四方面的具体模型与算法。 在复杂大群体决策环境中，本书通过了聚类方法将决策主体分类，形成若干个聚集，避免信息冗余。同时，本书提出了利益团体与实际偏好数据相结合、专家偏好聚类的研究框架，开发了面向决策者聚类的直觉模糊环境下偏二叉树DEA-DA模型以及面向决策者聚类的语言环境下偏二叉树DEA-DA模型，以解决决策主体人数多、利益偏好不一致等问题。 本书还介绍了复杂大群体决策属性定权模型、信息集结模型等内容，引入了新型直觉模糊集相关度测量模型、两阶段法等算法。通过讲解实例，读者可了解每一模型或算法的具体应用。 总之，本书针对复杂大群体决策问题，在理论和实践方面都进行了系统而深入的研究，对于统计、金融、管理等领域的专业人士都有参考价值。