实用生存模型：不完全数据分析

《实用生存模型：不完全数据分析》主要是介绍生存数据分析的方法和模型，并在每章的末尾配有习题。全书分为七章，优秀章介绍了生存数据分析的基本概念和模型，包括生存分析研究的问题、生存数据、生存随机变元的分布及风险函数等。第二章讲解生存数据的非参数估计，包括不完全数据的非参数估计、生存数据的K.M估计、生存寿命区间表估计、SAS软件的PROCUFETEST等。第三章主要介绍了生存函数的比较，包括对数序检验、logrank检验、多元风险函数比的生存数据检验（STRATA）、风险函数的多组对比检验等。第四章介绍了生存数据分布函数的参数估计，包括生存分布的似然函数、置信区间、生存分布参数的很大似然估计等。第五章则详细讲述了生存数据的风险比例模型，包括风险比例模型的参数估计、风险分布的估计等。第六章主要讲解了生存分布的参数分析与LIFEREG过程，包括生存分布参数分析的一般问题、LIFEREG常用的分布综述、参数估计方法等。第七章介绍了重复测量数据分析方法，包括重复测量数据的非风险比例模型、多元事件Frailty模型简介等。总之，《实用生存模型：不完全数据分析》既适用于希望学习生存分析基础和方法的新手，也适用于需要进一步深入研究生存分析的专业人员。