机器学习统计学（影印版）
图书信息
书名：机器学习统计学（影印版）作者：Pratap,Dangeti
包装：平装
开本：16
全文字数：543000
出版社：东南大学出版社
出版时间：2018-08-01
图书简介
机器学习所涉及的复杂统计学知识常常让开发人员感到困扰。本书以实现复杂统计计算为切入点，讲述了监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习背后的统计学知识。通过真实案例的讲述，读者可以熟悉和掌握机器学习相关统计学内容，了解相关的程序实现，如建模、调参、回归、分类、密度采集、向量处理、矩阵等。本书涵盖多个章节，从介绍统计学术语，到介绍机器学习的分类和回归，再到介绍协同过滤、聚类和强化学习等内容。学完该书后，读者不仅能掌握机器学习所需的统计学知识，还能将所学新技能应用于任何行业问题。
推荐理由
如果你是一个想要了解机器学习相关统计学知识的开发人员或学生，那么本书是你的不二之选。本书以简明易懂的方式描述了机器学习的相关内容，并提供了真实的案例与程序实现。阅读本书能够帮助读者从理论到实践全面掌握机器学习所需的统计学知识，了解相关的程序实现，如建模、调参、回归、分类、密度采集、向量处理、矩阵等，帮助读者应对任何行业问题。