演化机器学习
图书信息
书名：演化机器学习作者：徐华,徐华
包装：平装
开本：16
页数：224页
全文字数：314000
出版社：北京邮电大学出版社
出版时间：2021-03-01
图书简介
《演化机器学习》一书介绍了基于遗传的机器学习新范式学习分类器，主要探讨了学习分类器与特征选择方法的整合研究以及提高规则空间的搜索质量。本书涵盖了混合式Wrapper-Filter特征选择方法、内嵌特征选择的学习分类器、合作式协同进化的学习分类器等算法。作者通过对比实验验证算法的性能，详细解释了每个算法的优缺点，适用场景以及实际应用价值。这本书非常适合从事数据挖掘和机器学习领域的专业人士阅读，也适合作为大数据和人工智能等相关专业的教材或参考书籍。
推荐理由
本书重点介绍了基于遗传的机器学习新范式学习分类器，深入探讨学习分类器与特征选择方法的整合研究以及提高规则空间的搜索质量。本书提供了丰富的实验验证，详细解释了每个算法的优缺点，适用场景以及实际应用价值。对于从事数据挖掘和机器学习领域的专业人士，这本书不仅能够帮助理解新的机器学习范式，而且可以为实际工作提供实用的算法参考和思路指导。对于大数据和人工智能等相关专业的学生，本书也是一本很好的教材或参考书籍，它可以引导学生全面了解机器学习的发展和应用，培养学生对机器学习的兴趣和研究思维。
