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神经网络稳态解与差分方程周期解

更新时间: 2024年10月08日 访问量: 935次
图书分类 : 人工智能
神经网络稳态解与差分方程周期解

图书信息

书名:神经网络稳态解与差分方程周期解
作者:王根强
包装:平装
开本:16
页数:212页
出版社:暨南大学出版社
出版时间:2012-9

图书简介

《神经网络稳态解与差分方程周期解》一书系统介绍了神经网络稳态解与差分方程周期及边值问题之间的内在联系。该书优秀章介绍预备知识,包括差分与求和的性质、周期数列的概念和性质以及相关的矩阵知识。第二、三、四、五、六章依次阐述了可精确求稳态解的神经网络、神经网络稳态解的分岔问题以及建立存在性定理的三种方法:迭合度理论、不动点理论和临界点理论。最后一章简要介绍了数位神经网络的周期行波解。本书理论深入,逻辑清晰,涵盖了神经网络与差分方程的基础知识和重要应用领域,对于广大理工科院校数学、应用数学、系统科学、自动化、计算机、信息技术等专业的学生和研究人员具有很高的参考价值。

推荐理由

本书是神经网络稳态解与差分方程周期及边值问题的系统介绍,对于理工科院校的数学、应用数学、系统科学、自动化、计算机、信息技术等专业的学生和研究人员学习参考具有很高的价值。本书理论深入,逻辑清晰,有助于读者理解神经网络与差分方程之间的内在联系,掌握神经网络稳态解及差分方程周期解的解法和理论基础。读者可通过本书深入了解神经网络的稳态解问题与差分方程的周期及边值问题的关系,提高自己的学术素养和解决实际问题的能力。

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