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序列构造神经网络与多维数据分析

更新时间: 2024年10月14日 访问量: 993次
图书分类 : 人工智能
序列构造神经网络与多维数据分析

图书信息

书名:序列构造神经网络与多维数据分析
作者:王仁武
包装:平装
开本:16
页数:140页
出版社:上海社会科学院出版社
出版时间:2008-11

图书简介

《序列构造神经网络与多维数据分析》系统介绍了序列构造神经网络及其在多维数据分析中的应用,从数据分析的需求出发,给出了具体的多维数据分析方法。在序列构造神经网络的研究基础上,针对具体的网络构造模型、算法进行了研究,重点研究了网络构造过程的基本模型和构造算法,并结合不同的神经网络元结构,提出了具体的网络构造算法。该书详细介绍了网络结构及模型的研究,包括序列构造神经网络的理论基础、网络对已有样本的学习过程、网络对新样本的识别过程等。作者利用基于序列构造神经网络的信息处理技术,将高维海量数据信息转换为神经网络的构造,有效地降低了问题规模和时间复杂度,解决了固定结构神经网络难以训练和网络结构难以确定的问题,得到了明显的效果。该书内容详实,语言简洁明了,适合对神经网络及数据分析有一定了解基础的读者学习。

推荐理由

《序列构造神经网络与多维数据分析》是一本介绍序列构造神经网络及其在多维数据分析中的应用的科技读物。本书介绍了序列构造神经网络的理论基础、网络构造过程的基本模型和构造算法,并提供了具体的构造算法和实现方法。作者利用基于序列构造神经网络的信息处理技术,将高维海量数据信息转换为神经网络的构造,有效地降低了问题规模和时间复杂度,解决了固定结构神经网络难以训练和网络结构难以确定的问题,得到了明显的效果。本书语言简洁明了,适合对神经网络及数据分析有一定了解基础的读者学习。如果你是一位数据分析从业者或学者,想要了解神经网络在数据分析中的应用,那么这本书非常适合你。