基于信息融合的图像理解方法研究
图书信息
书名：基于信息融合的图像理解方法研究作者：胡良梅
包装：平装
开本：16
页数：145页
全文字数：153000
出版社：合肥工业大学出版社
出版时间：2007-1
图书简介
图像理解是一个重要的研究领域，其根本任务在于正确解释所感知的图像场景。然而，由于图像数据本身存在含糊性，图像理解过程中存在信息不确定性问题，因此需要采用信息融合技术研究多源信息加工和协同利用，以获得对同一事物或目标更客观、更本质的认识。本文从像素层、特征层和决策层三个层次对信息融合应用于图像理解的有效性进行了详细的研究。在像素层方面，本文探讨了基于像素层融合的图像信息获取方法以及融合图像的质量评价问题，并提出了一种新的融合图像质量评价标准。在特征层方面，本文引入了D-S证据理论等不确定性处理方法，研究了其在融合图像分割及融合边缘提取方面的应用。在决策层方面，本文针对图像理解中的多类目标识别问题，提出了基于D-S证据理论的多特征的层次识别方法，并讨论了D-S证据理论与模糊集合方法的联系。
推荐理由
本文是一篇重要的图像理解方面的学术论文，通过对信息融合技术在图像理解中的应用进行了深入的研究，提出了诸多新的方法和标准，并进行了实验验证，在学术上具有较高的价值和意义。推荐给从事相关领域研究的学者和工程师阅读，有助于深入了解信息融合技术在图像理解中的应用及其实现方法。