基于样图的纹理合成技术研究

这篇论文对基于样图的纹理合成技术进行了深入研究，并提出了一些新的实用算法以及解决实际问题的方法。其中，自动选取算法和灰度辅助纹理合成算法在实际应用中有较高的参考价值。此外，论文还介绍了基于实时纹理合成和三角网格曲面纹理合成的新算法以及基于纹理合成技术的地壳运动中的皱褶现象仿真，对科学研究具有一定的启发意义和参考价值。论文首先介绍了基于样图的纹理合成技术的国内外研究现状，并对TSFS技术中的基本模型、原理和经典算法进行了详细的介绍和讨论。接着，在此基础上对TSFS技术中若干关键问题进行了深入的研究，提出了自动选取算法和灰度辅助纹理合成算法，这两个算法在实际应用中有着很好的效果和价值。此外，论文还提出了基于实时纹理合成和三角网格曲面纹理合成的新算法，特别是基于实时纹理合成的s-Tiles生成算法，使得实时纹理合成效率得到很大程度提高，同时合成出来的纹理也更加细致和逼真；而三角网格曲面纹理合成方法则结合了随机顺序纹理合成算法和模板匹配方法，有效地提高了曲面纹理合成效率和合成质量。最后，论文还介绍了基于纹理合成技术的地壳运动中的皱褶现象仿真的算法，对科学研究和实际应用都有着很大的参考价值和启示作用。总的来说，本文介绍的算法和方法对纹理合成技术和相关研究具有很高的参考价值，可以为相关领域的科学研究和实际应用提供很好的技术支持。