机器视觉技术基础
图书信息
书名：机器视觉技术基础作者：肖苏华
包装：平装
开本：16
出版社：化学工业出版社
出版时间：2021-05-01
图书简介
本书详细介绍了机器视觉系统的构成以及机器视觉技术在实际生产中的应用。图像预处理和分割是机器视觉的基本步骤，本书给出了详细的阐释和具体示例。特征提取可以抽象出图像的特征，并进行分类和识别，本书重点介绍了区域形状特征、基于灰度值和图像纹理的特征提取方法。图像的形态学处理是对图像的基础形状学习，本书在数学形态学预备知识以及灰度图像的形态学运算上进行了详细讲解。图像的模板匹配方法可以在待匹配图像中找到相似区域，本书详细介绍了基于像素灰度值和特征的模板匹配方法。同时本书还介绍了3D视觉基础和混合编程的方式，以及多种应用案例。
推荐理由
推荐理由：本书从机器视觉基本原理开始，涵盖了丰富的视觉系统应用案例，深入浅出地介绍了各种算法方法，更具实践性和可操作性。同时本书在讲解HALCON软件应用设计的过程中，为读者提供了更加广阔的学习和应用面。无论是高校自动化类、机电类、电子信息类、计算机类相关专业的教学参考书，还是作为工程技术人员加深理解机器视觉及其应用技术的参考用书，都十分值得推荐。