组合优化问题的机器学习求解方法
图书信息
书名：组合优化问题的机器学习求解方法作者：郭田德,韩丛英,唐思琦
包装：平装
开本：16
全文字数：150000
出版社：科学出版社
出版时间：2019-11
图书简介
《组合优化问题的机器学习求解方法》从组合优化机器学习方法的起源算法开始，详细介绍了循环神经网络、长短时记忆模型、双向循环神经网络、编解码模型、注意力机制模型等不同的机器学习网络模型和算法，并讨论了这些模型在图像识别、图像对齐和点集匹配问题的求解中的应用。此外，书中还介绍了基于有监督学习的求解方法，以及如何用基于强化学习的方法解决组合优化问题。
推荐理由
本书系统地介绍机器学习在组合优化问题中的应用，涵盖了从基础概念到最新成果的广泛内容，对该领域的知识和算法具有极高参考价值。阅读本书可以帮助读者深入了解组合优化问题的机器学习求解方法、掌握其中的理论和技术、提高算法能力。