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构建数据分析匿名化流水线

更新时间: 2024年10月11日 访问量: 939次
图书分类 : 大数据与云计算
构建数据分析匿名化流水线

图书信息

书名:构建数据分析匿名化流水线
作者:卢克·阿布克尔,卡里德·埃尔·伊马姆
包装:平装
开本:16
全文字数:238000
出版社:中国电力出版社
出版时间:2021-08-01

图书简介

本书共七章,包括可识别性范围、风险管理实用框架、明识数据和伪匿名数据、匿名数据、安全使用等章节。不仅详细介绍了匿名化解决方案,还涵盖了数据保护和法律权威、AIML技术、隐私伦理等知识点。书中示例丰富,内容严谨,适合从事数据科学的专业人士学习。

推荐理由

本书是一本深入剖析匿名化数据分析过程的技术类图书,适合数据科学专业人士或对数据隐私和安全有需求的企业人员阅读。通过学习本书,读者可以深入了解匿名化数据处理流程和方法,并为相应业务需求量身定制匿名化流水线,保障数据的安全与隐私。

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