学术型大数据知识组织与服务模式研究

《学术型大数据知识组织与服务模式研究》以大数据环境为背景，以学术型数据为对象，以知识组织方法和体系为基石，以知识元抽取方法为技术支撑，以知识服务为目的，通过八个章节一步步深入剖析了大数据知识组织与服务的各个方面。优秀章介绍了大数据环境下的学术资源发展背景；第二章详细讨论了大数据环境下的知识组织，介绍了知识组织的概念、方法、类型以及数字环境下主要的知识组织工具；第三章探讨了大数据环境下的知识序化以及SKOS知识组织系统的设计与应用；第四章则是全面介绍了基于知识元的大数据知识组织；第五章重点讨论了开放存取资源大数据知识组织方法；第六章主要聚焦于短文本类学术资源知识组织；第七章介绍了大数据知识服务系统，包括浏览与检索模块、知识服务呈现模块以及知识服务系统应用模块；第八章提出了个性化学术资源推荐平台框架——学术头条，并分别介绍了学术头条的整体设计、海量学术资源自动获取、基于用户浏览行为的个性化推荐等。本书深入浅出，通俗易懂，既适合作为大数据知识组织和服务的专业人员的参考书籍，也适合广大读者了解大数据知识组织和服务的概念、方法和技术。