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数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术

更新时间: 2024年10月11日 访问量: 972次
图书分类 : 数据库
数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术

图书信息

书名:数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术
作者:牟峰
包装:精装
开本:16
全文字数:554000
出版社:科学出版社
出版时间:2019-11-01

图书简介

《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》对于初学者来说是一本系统而详细的数据挖掘算法入门书籍。书中针对分类方法、数值预测方法、聚类方法、基于频繁模式的关联规则方法四个方面进行了较为全面地讲解。值得一提的是,针对外界反馈,本书中详解了算法在开源工具Weka中的实现,解读相应参数的含义和取值原则,帮助读者深入理解算法,并直接运用Weka解决实际问题。此外,本书注重相关算法之间的递进和承接关系,展现出算法的发展历程和发展脉络,更有利于读者掌握和理解一类算法的精髓。

推荐理由

本书系统而详细地介绍了数据挖掘中的分类、聚类、关联分析等算法,在具体讲解中横跨了统计学、模式识别、数值分析等多个领域。本书指导读者从入门到进阶,是一本较好的数据挖掘算法入门书籍。