社会计算：用户在线行为分析与挖掘
图书信息
书名：社会计算：用户在线行为分析与挖掘作者：刘红岩
包装：精装
页数：207页
出版社：清华大学出版社
出版时间：2014-7-1
图书简介
《社会计算：用户在线行为分析与挖掘》是一本跨学科的学术专著，以大数据和社会计算为背景，重点介绍了从大量用户在线行为数据中发现其中隐含的用户行为模式和兴趣偏好的方法和技术。全书共分为七个部分，分别探讨了用户在线搜索、网上购物、浏览、社会标注、评论以及社交行为等方面的数据分析技术和方法。涉及到搜索意图的分析、购物模式的发现、周期行为的挖掘、标签的有效聚类、评论意见的挖掘、用户偏好的发现、个性化推荐方法、链接分析以及社会网络的分析方法等新研究内容。本书内容新颖、丰富、易于理解，对于从事数据分析、挖掘、营销、人工智能、互联网等领域的研究人员、教育工作者和学习者来说，都是一本极具价值的参考书。此书不仅对于专业人士提供了深入的理论与实践指导，同时也为普通读者展示了数据分析技术的魅力和实用性，是一本值得推荐阅读的书籍。
推荐理由
《社会计算：用户在线行为分析与挖掘》是一本值得读者一看的学术专著。本书全面介绍了从大数据和社会计算的视角，探索如何从大量的用户在线行为数据中，发现并挖掘其中隐含的用户行为模式和兴趣偏好的方法和技术。本书不仅论述了数据分析、挖掘、营销、人工智能等研究领域的最新进展，还提供了具有实际应用价值的工具和方法，可以帮助读者更好地理解和应用数据分析技术。如果你对于数据分析、挖掘、营销、人工智能、互联网等领域的研究有兴趣，那么这本书将会是你的首选。
