MATLAB数据探索性分析(原书第2版)
图书信息
书名：MATLAB数据探索性分析(原书第2版)作者：温迪·L.马丁内兹(WendyL.Marti
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018-09-01
图书简介
《MATLAB数据探索性分析(原书第2版)》全书共分10章，包含实际数据集与探索性数据分析的基本概念，详细阐述了数据模式的发现方法，包括基于主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、因子分析、非负矩阵分解(NMF)等降维方法，数据巡查方法主要介绍了局部敏感哈希(LSH)等常用查找算法，聚类分析主要讨论了K均值方法与层次聚类分析，数据可视化方法则着重介绍了常规方法以及基于Bar Chart、Scatter Plot、Heatmap等可视化的应用。此外，书中还提供了丰富的实例应用，用于读者实践、学习和探索。
推荐理由
推荐理由：本书是探索性数据分析领域的经典教材之一，全书结构严谨、内容详实、涉及方法广泛。读者不仅可以学习如何运用MATLAB进行探索性数据分析，同时也可以了解到数据挖掘、统计学、机器学习等交叉学科的前沿知识。此外，书中提供的大量实例应用可以帮助读者快速上手，并且免费资源也大大降低了学习的门槛，极大地方便了读者。总之，针对想要深入探索性数据分析领域的读者，这本书是一本不可错过的好书。