统计学习基础
图书信息
书名：统计学习基础作者：哈斯蒂,Hastie T
包装：平装
开本：32
页数：533页
出版社：世界图书出版公司
出版时间：2009-1-1
图书简介
《统计学习基础》细致的介绍了监督学习和无监督学习方法，其中包括了各种基础算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。作者不仅深入浅出地介绍了这些算法，还提供了实际数据的案例，方便读者理解和应用。此外，本书还讨论了模型评估和选择、模型推理和平均等方面内容，为读者提供了完整的数据分析基础知识。
该书是一本优秀的统计学习基础教材，适合新手入门和学习者作为参考资料。对于数据科学家、工程师、研究人员和任何对机器学习和统计学习感兴趣的人都是必读的经典之作。
推荐理由
本书介绍了广泛的监督学习和无监督学习方法，涵盖了各种基础算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。此外，本书还探讨了模型评估和选择、模型推理和平均等方面内容。作者提供了实际数据的案例，方便读者理解和应用。本书深入浅出，是一本优秀的统计学习基础教材，适合新手入门和学习者作为参考资料。对于数据科学家、工程师、研究人员和任何对机器学习和统计学习感兴趣的人都是必读的经典之作。