支持向量机算法及在大规模样本集的应用
图书信息
书名：支持向量机算法及在大规模样本集的应用作者：梁锦锦
包装：平装
开本：16
全文字数：208000
出版社：中国石化出版社
出版时间：2017-08-01
图书简介
《支持向量机算法及在大规模样本集的应用》是一本介绍支持向量机理论及算法的专著，主要讲解了支持向量机的基础知识、数学理论和分类算法。全书共分为八章，优秀章介绍了数据挖掘算法的发展历程、支持向量机的研究现状；第二章介绍了统计学习理论和优化理论中的重要概念和定理；第三章详细阐述了三类情形下的支持向量机模型；第四章至第六章依次介绍了最小二乘支持向量机、支持向量域描述、光滑支持向量机；第七章将支持向量机与其他算法集成，展示了在大规模样本集上的分类性能；第八章展望了支持向量机未来的发展趋势。
本书系统且全面地讲解了支持向量机理论和算法，并通过实际案例和数值试验进一步强调了支持向量机在大规模样本集下的高效和稳定性。此书适合计算机相关专业的本科生、硕士生或相关研究人员阅读，也可以作为机器学习和数据挖掘等领域的参考书。
推荐理由
本书系统讲解支持向量机理论及算法，深入探讨了其在大规模样本下的应用，是学习机器学习和数据挖掘的必读之作。