深度学习——理论、方法与PyTorch实践
图书信息
书名：深度学习——理论、方法与PyTorch实践作者：翟中华,孟翔宇
包装：平装
开本：16
全文字数：630000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021-08-01
图书简介
本书采用理论结合实践的方法，将深度学习的理论知识和实战应用都涵盖了，包括基础篇（第1～13章）和实战篇（第14～19章）。基础篇从浅到深讲解深度学习理论知识，内容包括从传统机器学习到深度学习的过渡、图像分类的数据驱动方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度、卷积神经网络的各种概念、卷积过程、卷积神经网络各种训练技巧、梯度反传、各种卷积网络架构、递归神经网络和序列模型、基于深度学习的语言模型、生成模型、生成对抗网络等内容；实战篇则包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构、网络各层可视化、猫狗图像识别、文本分类、GAN图像生成等。本书除了知识点详尽、难度适中外，还引入了人工智能行业中最常用的PyTorch工具，让读者能够快速掌握深度学习的实际应用。通过本书的学习，读者能够了解到深度学习的基础知识和应用实践，为进一步学习和研究打下扎实的基础。
推荐理由
本书是一本旨在帮助初学者深入了解深度学习理论与实践的实用性图书。它的知识点详尽、难度适中，涵盖了从传统机器学习到深度学习的过渡、图像分类、卷积神经网络、递归神经网络、语言模型、GAN等深度学习领域的知识点。同时，它还引入了业内最常用的PyTorch工具，并提供了实战练习，让读者能够快速掌握深度学习的实际应用。如果您想深入学习深度学习，或准备转型到人工智能行业，这本书将是您的好选择。