深度学习――Caffe之经典模型详解与实战(博文视点出品)
图书信息
书名：深度学习――Caffe之经典模型详解与实战(博文视点出品)作者：乐毅
包装：平装
开本：16
出版社：电子工业出版社
出版时间：2016-10-01
图书简介
本书全面介绍了深度学习和Caffe深度学习框架的应用实践。首先，通过Caffe框架为切入点，介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境，并详细讲解了网络模型的构成要素和层类型。接着介绍了LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet等网络模型，并提供了基于Caffe的训练实战方法。此外，本书深入解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型：FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD，并提供了目标定位Caffe实战。最后，通过两个经典的实战项目，从问题提出到利用Caffe求解的完整工程经历，使读者能够掌握Caffe框架的使用技巧和实战经验。本书既包含易懂的理论背景，又涵盖了丰富的应用实践，非常适合深度学习初学者和相关领域工程师参考学习。
推荐理由
本书内容翔实，既有深度学习的基础知识，又有丰富的实践经验，能够满足初学者和相关领域工程师的需求。通过本书，读者将能够深入了解Caffe深度学习框架的使用技巧和实战经验，掌握Caffe框架下各种复杂任务的解决方法。本书是深度学习领域不可多得的一本参考资料。