不均衡数据SVM分类算法及其应用
图书信息
书名：不均衡数据SVM分类算法及其应用作者：陶新民
包装：平装
开本：32
出版社：黑龙江科学技术出版社
出版时间：2011-10-01
图书简介
《不均衡数据SVM分类算法及其应用》是一本深入探讨机器学习和模式识别领域研究重点的书籍。作者在基于SVM分类器的基础上，提出了多种解决不均衡数据分类问题的方法。其中，基于0DR和谱聚类的欠抽样算法、基于阴性免疫的过抽样算法以及集成算法等，都通过实验得到了验证和证明。此外，书中还提到了代价敏感学习算法，丰富了不均衡数据分类的研究方向。最后章节，作者将算法成功应用于故障诊断领域，进一步证明了算法的有效性。
推荐理由
推荐理由：本书系统地介绍了不均衡数据分类问题及其解决算法，是该领域的一本经典著作。对于理工科领域的信息科学、人工智能和自动化技术等专业的教师、研究生和研究人员都有考核价值。此外，该书的内容深入浅出，对于初学不均衡数据分类的读者也能有一定的参考和指导作用。