数据挖掘导论
图书信息
书名：数据挖掘导论作者：朱明
包装：平装
开本：16
页数：297页
全文字数：489000
出版社：中国科学技术大学出版社
出版时间：2012-1
图书简介
《数据挖掘导论》是一本全面系统地介绍数据挖掘的主要方法的教材。作者根据自己十多年教授“数据挖掘”课程的经验积累，编写了这本教材。本书一共包括11章，内容覆盖了数据挖掘的各个领域，如数据仓库与在线分析、分类挖掘、关联挖掘、聚类挖掘、异类挖掘、数据流挖掘、文本挖掘以及数据挖掘应用与数据挖掘云等。
这本教材难度适中，对于刚接触数据挖掘的读者很友好。每章后还配有许多思考题，使得这本书更适合作为“数据挖掘”课程的教材。同时，书中也配有许多应用案例，使得读者能够更加容易地理解这些数据挖掘方法。与十年前相比，数据挖掘作为数据分析与决策支持的重要技术，已在各行各业得到了更为广泛的应用。随着网络和IT技术的不断发展，数据挖掘应用必将更加深入和普及，因此这本教材对于从事数据挖掘的技术人员和希望了解数据挖掘方法与应用的广大读者都有一定的参考价值。
推荐理由
《数据挖掘导论》是一本系统性很强的数据挖掘教材，适合作为高等院校高年级本科生、研究生相关课程的教材和参考书。对从事数据挖掘应用的技术人员以及希望了解数据挖掘方法与应用的广大数据挖掘用户，本书也具有一定的参考价值。本书不仅覆盖了数据挖掘的各个领域，而且针对每个领域也提供了丰富的案例，有很强的实用性。此外，本书难度适中，适合初学者学习。
