基于R语言的小波方法在大数据统计中的应用
图书信息
书名：基于R语言的小波方法在大数据统计中的应用作者：G.P.Nason,杨炯
包装：平装
开本：16
全文字数：245000
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2002-07-01
图书简介
《基于R语言的小波方法在大数据统计中的应用》较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。作品中首先介绍了小波理论，具体阐述了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定了理论基础。其次，具体介绍了小波在统计学中的应用方法，如具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；如何用小波进行置信区间估计、密度估计、生存和危险率估计等，以及相应逆问题的解决方案和函数稀疏性问题；分析了小波方法用于平稳和非平稳时间序列的问题；讨论了如何用小波的有效方差稳定性来估计非高斯数据的均值问题。对于相关研究和实践人员，该书提供了一定的参考和借鉴价值，也为学术研究和教学提供了较好的支撑。
推荐理由
该书针对小波方法在统计学中的应用进行了全面地讲解，不仅介绍了小波理论，具体阐述了小波的重要特性，同时还详细讨论了小波在非参数回归、置信区间估计、生存和危险率估计等方面的应用方法，以及相应逆问题的解决方案和函数稀疏性问题，对于相关领域的学术研究和教学提供了较好的支撑；同时，该书的结构合理、内容简明易懂，适合作为高等学校相关专业的教材使用，也可供相关领域的科研人员参考。