复杂数据统计方法:基于R的应用
图书信息
书名:复杂数据统计方法:基于R的应用作者:吴喜之著
包装:平装
页数:228页
出版社:中国人民大学出版社
出版时间:2012-10
图书简介
《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的R软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据,包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据,通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及新的机器学习方法。本书以数据为导向,介绍新的方法,附有传统方法回顾。本书提供R软件的入门及全部例子计算的日代码及数据的网址,各章独立,可根据需要选择阅读,循序渐进地深化对R软件和数据统计方法的理解。本书适合统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。
推荐理由
本书是一本非常实用的数据分析方法指南,主要以数据为导向,介绍复杂数据的统计分析方法,包括传统方法和最新的机器学习方法。本书使用自由的R软件对30多个真实数据进行了分析,介绍了全面的统计学习知识。读者通过学习本书,可以深化对R软件和数据统计方法的理解,提高数据分析能力,并且可以通过网址获取计算日代码和数据。因此,本书适合统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。