生物信息学学习指导及习题集(八年制配教)

《生物信息学学习指导及习题集》是一本对生物信息学专业学生学习和实践非常有帮助的教材。本书分为14章，涵盖生物信息学的主要方向。其中第1章介绍了生物序列资源，包括NCBI数据库、LICSC基因组浏览器、EMBL-EBI数据库、非编码基因数据库等，为读者提供了必要的数据基础知识。第2章主要介绍了序列比对，包括比对算法、数据库搜索和比对软件等内容，其中比对技术的发展是该章的重点。第3章是序列特征分析，这一章介绍了DNA序列特征分析、蛋白质序列特征分析、RNA序列与结构特征分析、表达序列特征分析等方面的知识。第4章是分子进化分析，主要介绍了系统发生树分析与重建、核苷酸和蛋白质的适应性进化等内容。第5章是基因芯片数据分析，包括基因表达的测定平台、数据库、数据的预处理、差异表达分析、聚类或分类分析等。第6章讲解了蛋白质组与蛋白质结构分析，介绍了如何获取、分析蛋白质组数据，以及如何预测、分析蛋白质结构等内容。第7章是基因注释与功能分类，主要介绍基因注释数据库、基因集功能富集分析、基因功能预测等内容。第8章涵盖转录调控的信息学分析，包括转录因子结合位点的信息学预测方法、转录调控相关数据库等。第9章由生物分子网络和通路组成，其中介绍了生物分子网络概述、生物分子网络分析、生物分子网络重构等内容。第10章是计算表观遗传学，涉及基因组的DNA甲基化、组蛋白修饰的表观基因组、基因组印记等内容。第11章是复杂疾病的分子特征与计算分析，包括复杂疾病的分子特征与数据资源、复杂疾病的遗传易感与遗传定位分析等内容。第12章是非编码RNA与复杂疾病，介绍了miRNA的特点及作用机制、IncRNA及作用机制、ncRNA多态性分析、利用ncRNA表达谱研究复杂疾病等。第13章介绍了新一代测序技术与复杂疾病研究，包括新一代测序技术概述、DNA测序技术及应用、RNA测序技术与数据分析、ChIP-seq技术原理及分析方法等内容。最后一章是药物生物信息学，介绍了药物靶标的信息学识别、药物基因组学及其临床研究策略等方面的知识。 总体来说，本书内容丰富全面、深入浅出，特别是对于生物信息学专业学生来说，十分适合作为辅助教材进行学习和实践。