深度神经网络FPGA设计与实现
图书信息
书名：深度神经网络FPGA设计与实现作者：孙其功,邬刚,田小林,陈永,侯彪,焦李成
包装：平装
开本：16
全文字数：309000
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2020-10-01
图书简介
《深度神经网络FPGA设计与实现》这本书，首先详细介绍了深度学习及AI芯片的研究现状。其次，全面介绍了深度学习主流开发平台，对比分析了各种平台的特点及适用场景。再介绍了深度神经网络基础层算子和FPGA基本介绍，为后续内容打下基础。而后章节则针对FPGA神经网络开发基础及RTL级开发、基于FPGA实现神经网络加速的实例、基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发、前沿神经网络压缩与加速技术等，进行了详细而系统的论述。这本书对人工智能、计算机科学、信息科学、神经网络加速计算研究者以及从事深度学习、图像处理的相关研究人员都具有较高的参考价值。
推荐理由
本书系统地介绍了深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例，对于了解深度学习、图像处理、FPGA开发的读者都具有一定的帮助。本书是一本权威的专业书籍，作者是深度神经网络在FPGA实现领域的专家，对于这一领域的研究者有很大的指导意义。此外，作为一本教材也具有较高的实用性，对于相关专业本科生及研究生的学习、教学都有很好的参考价值。总之，如果你是一名从事深度学习、图像处理甚至是FPGA开发的学者或者工程师，那么这本书一定能够帮助到你，值得购买和阅读。