文本数据挖掘
图书信息
书名：文本数据挖掘作者：宗成庆,夏睿,张家俊
包装：平装
开本：16
页数：308页
全文字数：466000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019-5
图书简介
本书详细介绍文本数据挖掘的各种任务及方法，如数据预处理和标注、文本表示、文本分类、文本聚类、主题模型、情感分析与观点挖掘、话题检测与跟踪、信息抽取和文本自动摘要。本书重点讲述算法理论，强调算法实现，实例说明实现相关任务的方法和思路，而不涉及实现细节。对于研究相关领域的人员，可作为入门读物或参考资料。
推荐理由
本书详实深入，讲解文本数据挖掘相关任务和方法，适合对数据挖掘、机器学习、自然语言处理领域感兴趣的人阅读。本书主要强调算法理论，适合想深入学习算法原理，实现和应用的读者阅读。本书详细介绍了各种文本数据挖掘任务，通过实例说明方法和思路，是学习和研究文本数据挖掘的实用指南。
