统计因果推理入门（翻译版）
图书信息
书名：统计因果推理入门（翻译版）作者：Judea Pearl,Madelyn Glymour,Nicholas P.Jewell,杨矫云,安宁,李廉
包装：平装
开本：32
页数：195页
全文字数：140000
出版社：高等教育出版社
出版时间：2020-9-9
图书简介
因果性是理解和应用数据的核心，如果无法从数据中获知因果关系，则甚至无法回答诸如“治疗方案对患者有益还是有害”这类基本问题。《统计因果推理入门（翻译版）》使用简单的实例与朴实的语言介绍了如何定义因果关系，在各种情形下估计因果参数所必需的假设，如何数学化地表示这些假设，这些假设是否有可检测的蕴涵，如何预测干预的效应，以及如何进行反事实推理等。这些都是有兴趣用统计方法回答因果问题的读者需要掌握的基本工具。适用于对解释数据感兴趣的任何读者，该书的实例来自不同领域，涵盖医学、公共政策以及法律等。本书为初学者提供了入门的途径，但也适合统计学、机器学习或其他相关领域的专业人士深入了解因果推理。读者可以从中学习到如何用图模型、干预方法和反事实方法解决真实世界的问题，尤其对医学、公共政策以及法律等领域的读者有较大的借鉴价值。
推荐理由
《统计因果推理入门（翻译版）》是一本介绍数据因果关系及其应用的入门书。本书使用简单的实例和朴实的语言，探讨了如何定义因果关系、估计因果参数所需假设的各种方法、如何数学化地表示这些假设、如何预测干预效应以及如何进行反事实推理。对统计学、机器学习及其他相关领域感兴趣的读者有启迪作用。适用于所有对解释数据感兴趣的读者，尤其对医学、公共政策以及法律等领域的读者具有很大的借鉴价值。