图像对象层次的遥感影像分析

《图像对象层次的遥感影像分析》一书全方位深入探讨了图像对象的多尺度分析及其应用，旨在为遥感应用提供新的思路和方法。 优秀章为绪论，详细讲述了遥感图像分析技术的背景、概念及发展历程，分析了GEOBIA思想与特点，介绍了GEOBIA工具软件和研究进展。第二章和第三章从遥感影像蕴含的信息和图像分割基础出发，着重讲解高分辨率遥感影像中的物理量、地物波谱信息、颜色信息、纹理信息，以及相似性度量、图像分割基础和常见的图像分割方法等。 第四章通过多尺度分割算法原理、图像对象的合并、分割参数选择等方面详细阐述了遥感影像的多尺度分割技术。第五章介绍了边缘与多尺度分析，包括边缘检测、边缘引导的多尺度分割方法等，为后续的图像对象层次的变化检测和形状匹配打下基础。 第六章和第七章分别讲述了图像对象的最优分割尺度和图像分割精度评价等问题。第八章和第九章探索了基于分割的图像分类和变化检测方法。其中，第九章基于图像分割的变化检测更是提供了详细的算法步骤和应用案例，值得一读。 最后，第十章到第十一章详细讲述了图像对象层次的变化检测、形状表达及匹配，为读者提供了更深层次的应用途径和思路。 本书不仅适用于从事遥感测绘、图像处理、地理信息科学等领域研究的人员和工程技术人员，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。